# Simon Potel — Ingénieur développeur fullstack & AI Engineer > Ingénieur développeur fullstack & AI Engineer à Lille. Développement sur mesure, architecture de projet et intégration de l'IA, pour un impact business concret. - Lieu: Lille, FR - E-mail: simon@potel.dev - LinkedIn: https://linkedin.com/in/simonpotel - GitHub: https://github.com/simonpotel - Site: https://simonpotel.com/fr (English: https://simonpotel.com/en/index.md) ## À propos Je suis développeur, et ce que j'aime avant tout, c'est **résoudre des problèmes**. Aujourd'hui, je mets mon expertise en développement au service d'un impact business concret : poser l'architecture d'un projet, le développer de bout en bout, et l'augmenter par l'IA là où elle apporte un vrai gain. À l'aise dans les grands écosystèmes cloud, data et IA : je m'adapte à celui que le projet impose, et je sais tirer parti de chacun. Écosystèmes: Anthropic, OpenAI, Google Cloud, AWS, Cloudflare, Microsoft Fabric. ## Expériences Quatre postes chez Advanced Schema depuis 2025 : de la supervision de flux aux agents IA. ### Advanced Schema — ESN spécialisée dans la data, Lille #### Développeur fullstack · Alternance · oct. 2026 – aujourd'hui Entre la Dev Factory et l'IA Factory, je fais évoluer les produits de l'entreprise et conçois de nouvelles solutions pour des clients du luxe, de la banque et du retail. - **Produits augmentés par l'IA** : faire évoluer les produits existants et en lancer de nouveaux, avec l'IA là où elle réduit les coûts ou résout un problème complexe. - **Agents IA en production** : superviser, diagnostiquer et corriger la production, accélérer le développement, toujours sous validation humaine. Environnement technique: TypeScript, Python, NestJS, Nuxt, LLM, MCP, Langfuse, Kubernetes. #### Développeur fullstack · Stage · juin 2026 – oct. 2026 Quatre mois entre la Dev Factory et l'IA Factory, pour des clients de la banque, du luxe et du retail : une plateforme agentique mise en production, un agent d'auto-remédiation et une migration Cognos vers Power BI. - **Plateforme agentique en production** : un consultant décrit son savoir-faire et obtient un agent prêt à déployer, réutilisable par toute l'entreprise. - **Écrans de supervision générés par un agent** : quelques heures au lieu de plusieurs jours par écran. - **Agent d'auto-remédiation** : un incident traité en 7 à 20 minutes au lieu d'environ 6 heures ; en recette, 60 % des anomalies résolues sans intervention humaine. - **Sécurité et gouvernance** : SSO, cloisonnement entre organisations, validation humaine des écritures, budget et traçabilité de chaque exécution. - **Migration Cognos vers Power BI** : des modèles financiers réels importés avec leur lineage, de la base au rapport, sous plus de 460 tests automatisés. Environnement technique: TypeScript, Python, Go, C++, NestJS, Nuxt, LLM, MCP, LiteLLM, Langfuse, Keycloak, Power BI, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI. #### Développeur fullstack · Stage à temps partiel · sept. 2025 – juin 2026 En parallèle de mes études, une année au sein de la Dev Factory sur trois fronts : la production d'un client retail, le produit data de l'entreprise et la R&D IA. - **Monitoring temps réel (retail)** : des interfaces de contrôle de flux nettement plus rapides et plus réactives. - **Infrastructure cloud** : accès sécurisés, services déployés, interventions lors des mises en production. - **Produit data** : transformation et enrichissement des données dans l'outil de gouvernance et de modélisation édité par l'entreprise. - **R&D IA et machine learning** : recherche documentaire augmentée (RAG), bases vectorielles, prédiction des relations entre les données. Environnement technique: TypeScript, Python, Go, NestJS, Vue.js 3, BigQuery, Pub/Sub, Google Cloud, Terraform, Docker, GitLab CI. #### Développeur fullstack · Stage · juin 2025 – sept. 2025 Au sein de la Dev Factory, pour un acteur du retail : des outils pour superviser, tracer et corriger en temps réel ses flux de données financières. - **Supervision temps réel** : une interface configurable par flux (volumes, taux de réussite, écarts, alertes), où une nouvelle source se branche en quelques minutes. - **Data lineage** : la trace de bout en bout d'un objet, pour repérer en un coup d'œil blocages et rejets. - **API de correction de données** sécurisée : les partenaires du client corrigent eux-mêmes leurs données. - **R&D** : comparatif ClickHouse, PostgreSQL et BigQuery (performances et coûts), et un prototype d'assistant IA qui explique un rejet en langage naturel. Environnement technique: TypeScript, Python, Go, NestJS, Vue.js 3, REST API, BigQuery, Pub/Sub, Google Cloud, Terraform, Docker, GitLab CI. ## Expertise Mon objectif : créer de la valeur pour le client, avec la solution la plus adaptée à son besoin. J'utilise l'IA là où elle réduit ses coûts, et là où ces nouvelles technologies permettent de résoudre des problèmes complexes. ### Développement de votre produit De l'idée à un **produit en ligne, fiable et utilisé** : je conçois et développe votre **application web**, puis je la fais évoluer avec vos utilisateurs. - Des **applications web** pensées pour vos utilisateurs - Des **livraisons régulières**, testées avant chaque mise en ligne - Un produit qui **évolue avec votre activité** ### Cadrage et fondations Les **bons choix dès le départ** : une solution dimensionnée pour **votre besoin et votre budget**, sécurisée, et prête à grandir. - Un **cadrage clair** du besoin et des priorités - Des choix techniques justifiés, **au juste coût** - Une solution **sécurisée**, prête à **monter en charge** ### L'IA au service de vos équipes **Moins de tâches répétitives**, des **décisions plus rapides** : l'IA là où elle fait gagner du temps ou de l'argent, toujours **sous contrôle humain**. - Des assistants qui répondent à partir de **vos documents et données** - Les tâches répétitives **automatisées**, validées par vos équipes - Un **coût maîtrisé** et un **gain mesuré** ## Stack La technologie est pour moi un moyen de résoudre un problème, jamais une fin en soi. Je m'appuie sur l'agilité et une vraie force de frappe en modélisation et en bas niveau : des fondations qui font de moi un expert sur ces outils, sans jamais m'y limiter. - Langages: TypeScript, C++, Python, JavaScript, Go, C, PHP, SQL, GLSL - Frameworks: NestJS, React, Vue.js 3, Next.js - Frontend: Three.js, WebGL, WebGPU, WebXR, WebSockets, GSAP, Framer Motion, HTML5, CSS3 - Runtime & APIs: Node.js - Cloud & infra: Jenkins, Portainer, WireGuard, Raspberry Pi - Data & BI: BigQuery, MySQL, ClickHouse, Pandas, NumPy, dbt, Power BI, Cognos, DataStage - DevOps & CI/CD: Docker, GitHub Actions, GitLab CI, Git, Linux - Tests & qualité: GoogleTest, Jest, unittest, TDD - IA: Langfuse, LiteLLM - Design & outils: Figma, Blender, Jira - Méthodes: REST API, Scrum, Agile, Microservices ## Formation - SUPINFO — Cursus ingénieur en informatique (Bac+5), Lille, 2024 – 2029 ### Licences et certifications - AWS Academy Graduate – Cloud Foundations — Amazon Web Services, avr. 2026 - CCNA v1: Introduction to Networks — Cisco, déc. 2025